Добро пожаловать в гости Ван Лиан!
Текущее местоположение:Первая страница >> обучать

Красивые вычислительные терминалы собирают мультимодальные данные в режиме реального времени без ощущения

2025-09-19 06:12:10 обучать

Красивые вычислительные терминалы собирают мультимодальные данные в режиме реального времени без ощущения

С углубленной образовательной информацией 2.0, сбор и анализ данных обучения в классе стал ключевой ссылкой в ​​умном образовании. В последнее время технология приобретения без датчиков в реальном времени, основанная на терминалах Edge Computing Power, стала горячей темой в области образования. Эта статья будет объединить горячее содержимое всей сети в течение последних 10 дней для изучения сценариев приложения, стоимости данных и будущих тенденций этой технологии.

1. Технический опыт и основные преимущества

Красивые вычислительные терминалы собирают мультимодальные данные в режиме реального времени без ощущения

Благодаря локальному развертыванию терминалы с краевыми вычислительными вычислениями могут обрабатывать мультимодальные данные (такие как голос, видео, текст, поведенческие действия) в классе в режиме реального времени, избегая задержки и рисков конфиденциальности передачи облака. Его основные преимущества заключаются в следующем:

Технические функцииБоли традиционных решенийКрайные вычислительные решения
Задержка данных300-500 мс< 50 мс
Защита конфиденциальностиИсходные данные должны быть загруженыМестное лечение десенсибилизации
Потребление полосы пропускания4 г/класс< 500 МБ/класс

2. Измерение сбора мультимодальных данных

Согласно последнему отчету мониторинга в классе, опубликованном компанией по образовательной технологии, Edge Terminals могут структурировать следующие 6 видов основных данных:

Тип данныхИндикаторы сбораПроанализировать значение
Голосовые данныеСкорость речи, эмоциональная ценность, частота допросаОценка качества преподавания учителей
ВидеоданныеКонцентрация внимания, изменения экспрессииАнализ статуса обучения студентов
Данные окружающей средыИнтенсивность света, концентрация CO2Оптимизация среды обучения

Iii. Случаи промышленности

В недавнем пилотном проекте Smart Classroom, выполненном определенным провинциальным департаментом образования, были достигнуты значительные результаты после развертывания терминала Edge:

Школа типаКоличество развертыванийКлючевые результаты
Ключевая средняя школа32 классные комнатыУровень взаимодействия в классе увеличилась на 40%
Сельская начальная школа18 классных комнатУровень точности различий в преподавании составляет 92%

4. Технические проблемы и тенденции развития

Хотя терминалы Edge Computing Power показывают большой потенциал, они все еще сталкиваются с тремя основными проблемами: 1) оптимизация алгоритма слияния мультимодального данных; 2) выносливость терминального оборудования; 3) Адаптивность различных сценариев обучения. Эксперты отрасли прогнозируют, что в ближайшие два года будут показаны следующие тенденции развития в этой области:

1Настройка чипсов ИИ: Чипы NPU, разработанные специально для образовательных сценариев.
25G Edge Collaboration: Используйте нарезку сети 5G для реализации иерархической обработки данных
3Цифровое приложение Twin: Создайте виртуальный класс для моделирования стратегии обучения

5. Резюме

Клеммы Edge Computing Power обеспечивают новые технические пути для цифрового преобразования обучения в классе. Благодаря чувствительным данным в реальном времени, они могут не только реализовать точную оценку обучения, но и предоставить основу для персонализированного обучения. Благодаря реализации политики «Новая инфраструктура образования» эта технология, как ожидается, приведет к периоду взрыва в крупномасштабных приложениях в 2024 году.

Следующая статья
Рекомендуемые статьи
Дружелюбные ссылки
Разделительная линия