Красивые вычислительные терминалы собирают мультимодальные данные в режиме реального времени без ощущения
С углубленной образовательной информацией 2.0, сбор и анализ данных обучения в классе стал ключевой ссылкой в умном образовании. В последнее время технология приобретения без датчиков в реальном времени, основанная на терминалах Edge Computing Power, стала горячей темой в области образования. Эта статья будет объединить горячее содержимое всей сети в течение последних 10 дней для изучения сценариев приложения, стоимости данных и будущих тенденций этой технологии.
1. Технический опыт и основные преимущества
Благодаря локальному развертыванию терминалы с краевыми вычислительными вычислениями могут обрабатывать мультимодальные данные (такие как голос, видео, текст, поведенческие действия) в классе в режиме реального времени, избегая задержки и рисков конфиденциальности передачи облака. Его основные преимущества заключаются в следующем:
| Технические функции | Боли традиционных решений | Крайные вычислительные решения |
|---|---|---|
| Задержка данных | 300-500 мс | ＜ 50 мс |
| Защита конфиденциальности | Исходные данные должны быть загружены | Местное лечение десенсибилизации |
| Потребление полосы пропускания | 4 г/класс | ＜ 500 МБ/класс |
2. Измерение сбора мультимодальных данных
Согласно последнему отчету мониторинга в классе, опубликованном компанией по образовательной технологии, Edge Terminals могут структурировать следующие 6 видов основных данных:
| Тип данных | Индикаторы сбора | Проанализировать значение |
|---|---|---|
| Голосовые данные | Скорость речи, эмоциональная ценность, частота допроса | Оценка качества преподавания учителей |
| Видеоданные | Концентрация внимания, изменения экспрессии | Анализ статуса обучения студентов |
| Данные окружающей среды | Интенсивность света, концентрация CO2 | Оптимизация среды обучения |
Iii. Случаи промышленности
В недавнем пилотном проекте Smart Classroom, выполненном определенным провинциальным департаментом образования, были достигнуты значительные результаты после развертывания терминала Edge:
| Школа типа | Количество развертываний | Ключевые результаты |
|---|---|---|
| Ключевая средняя школа | 32 классные комнаты | Уровень взаимодействия в классе увеличилась на 40% |
| Сельская начальная школа | 18 классных комнат | Уровень точности различий в преподавании составляет 92% |
4. Технические проблемы и тенденции развития
Хотя терминалы Edge Computing Power показывают большой потенциал, они все еще сталкиваются с тремя основными проблемами: 1) оптимизация алгоритма слияния мультимодального данных; 2) выносливость терминального оборудования; 3) Адаптивность различных сценариев обучения. Эксперты отрасли прогнозируют, что в ближайшие два года будут показаны следующие тенденции развития в этой области:
1Настройка чипсов ИИ: Чипы NPU, разработанные специально для образовательных сценариев.
25G Edge Collaboration: Используйте нарезку сети 5G для реализации иерархической обработки данных
3Цифровое приложение Twin: Создайте виртуальный класс для моделирования стратегии обучения
5. Резюме
Клеммы Edge Computing Power обеспечивают новые технические пути для цифрового преобразования обучения в классе. Благодаря чувствительным данным в реальном времени, они могут не только реализовать точную оценку обучения, но и предоставить основу для персонализированного обучения. Благодаря реализации политики «Новая инфраструктура образования» эта технология, как ожидается, приведет к периоду взрыва в крупномасштабных приложениях в 2024 году.
Проверьте детали
Проверьте детали
ru
